📄 health informatics

Drivers of Oncologist Preference of AI-Generated Literature Review in a Randomized Mixed-Methods Study

تكشف هذه الدراسة العشوائية ذات المنهج المختلط أن ثقة أطباء الأورام وتفضيلهم للمراجعات الأدبية المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي تعتمد على ميزات تصميم التقرير — مثل الإيجاز، والاستشهادات القابلة للتحقق، والوضوح في بيان عدم اليقين — أكثر من اعتمادها على الدقة وحدها، كما يتضح من انخفاض تقييمات المنفعة للتقارير المصنفة حسب قوة الأدلة بشكل ملحوظ مقارنة بالتنسيقات القياسية رغم تشابه جودة المراجع.

Bunning, B. J., Weng, Y., Wu, D. J., Hui, G., Hope, J. E., Pandurangan, V., Lopez, I., Everett, S., Chen, J. H., Desai (…)2026-08-27
📄 health informatics

Detecting Self-Repairs from Spontaneous Speech with Prompt Ablation Across LLMs and Fine-Tuned Encoder

تُظهر هذه الدراسة أن مُشفّر DistilBERT الذي تم ضبطه بدقة، والذي يتميز بكفاءة حوسبية، يعد حلاً أكثر جدوى وفعالية من حيث التكلفة للكشف عن الإصلاحات الذاتية في الكلام العفوي لأغراض الفحص السريري مقارنة بالنماذج اللغوية الكبيرة التوليدية، والتي تتباين أداؤها وحساسيتها للمطالبات بشكل كبير.

Wu, R., Pugh, S., OCOnnor, K. B., Xie, K., O'Brien, K., Johnson, K.2026-08-25
📄 health informatics

Multimodal artificial intelligence for personalized hepatocellular carcinoma treatment strategy selection

تقدم هذه الدراسة وتتحقق من صحة ET-Emb، وهو إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يدمج البيانات السريرية المهيكلة مع تضمينات النصوص غير المهيكلة للتنبؤ بدقة باستراتيجيات العلاج الشخصية المثلى لمرضى سرطان الخلايا الكبدية.

Feng, W., Liu, S., Yang, Z., Tao, Y., Gu, X., Jin, W.2026-08-25
📄 health informatics

Offline Reinforcement Learning for Out-of-Distribution ICU Sepsis Decision Support

تُثبت هذه الورقة أن سياسات التعلم المعزز غير المتصل (offline reinforcement learning) لإدارة إنتان الدم في وحدات العناية المركزة تحافظ على إشارات دعم قرار مستقرة وحساسة للأفعال تحت تأثير تزايد انزياحات الشدة خارج التوزيع، كما يتضح من معدلات البقاء المتوقعة باستمرار من قبل النموذج وتحسن درجات الاستقرار الفسيولوجي رغم تراجع النتائج السريرية الملحوظة.

Arasteh, E., Mirian, M. S., Tavakol, M.2026-08-25
📄 health informatics

Evaluating Clinical Concept Extraction and Evidence-Bounded Terminology Linking: Multisite Model Comparison and Pilot Ablation Study

تقيم هذه الورقة استخراج المفاهيم السريرية وربط المصطلحات القائم على الأدلة من خلال دراسة تجريبية متعددة المراكز، مظهرةً أنه في حين يتباين أداء الاستخراج بشكل كبير حسب معايير المطابقة، فإن توافر الأدلة المسترجعة يؤثر بشكل حاسم على قرارات الربط، وأن المصطلحات الأولية غير المتطابقة غالباً ما تمثل مفاهيم قائمة محتملة بدلاً من كونها ابتكارات حقيقية في الوجود الأنطولوجي.

Chen, Y., Popescu, M.2026-08-24
📄 health informatics

Does Data Preprocessing Affect Tree-Based Super Learners? An Investigation of Ensemble Optimization and Oracle Properties in Clinical Classification.

تُظهر هذه الدراسة أن معالجة البيانات مسبقاً، بالنسبة لمجموعات "المتعلم الفائق" (Super Learner) المكونة من خوارزميات قائمة على الأشجار، لا تُحقق سوى تحسينات طفيفة في الأداء التنبؤي والسلوك الاستباقي (oracle behavior) عبر معظم مجموعات البيانات السريرية، مما يشير إلى أن مثل هذه المعالجة ليست ضرورية بشكل عام ويجب أن تسترشد بخصائص مجموعات بيانات محددة.

Darko, R., Dwumah, D., Agyapong, K. S., Agyenim-Boateng, Y., Darko Anim, R., Wisdom Jakper, J., Owusu-Ansah, N. K., Owus (…)2026-08-24
📄 health informatics

Grounding Health AI: Architecture and Evaluation of a Domain-Expert Metabolic Health Agent

تقدم هذه الورقة البحثية "وكيل الصحة الشخصي HPP"، وهو نظام ذكاء اصطناعي متخصص في مجال معين يجمع بين البيانات المظهرية على مستوى السكان، والأدوات السريرية الخبيرة، والقيود السلوكية التصريحية للقضاء على الهلوسة وتحقيق دقة عالية في تقارير الصحة الأيضية، مما يثبت أن الذكاء الاصطناً الطبي الموثوق يتطلب بنية نظام صارمة قائمة على التقييم بدلاً من الاعتماد فقط على النماذج اللغوية العامة.

Diament, A., Sapir, G., Gorodetski, M., Wolf, A., Rice, A., Azouri, D., Etzion-Fuchs, A., Gelbard Solodkin, D., Talmor-B (…)2026-08-14
📄 health informatics

Forecasting laboratory measurements from longitudinal electronic health records

تقدم الورقة البحثية نموذج LaBERT، وهو نموذج قائم على المحولات (transformer) يتفوق بشكل كبير على الطرق المرجعية في التنبؤ بالقياسات المختبرية المستقبلية من السجلات الصحية الإلكترونية الطولية، وذلك من خلال التعلم الفعال لآثار العلاج ذات المعنى السريري وتمكين دعم القرار السريري المخصص.

Firoozbakht, F., Baumabach, J.2026-08-13
📄 health informatics

Interconnected Challenges in Dementia Caregiving: A Co-occurrence Network Analysis of Burden, Unmet Needs, and System Failures Among Caregivers

تستخدم هذه الدراسة تحليلاً قائماً على النماذج اللغوية الكبيرة لمنشورات منتديات مقدمي الرعاية للكشف عن أن الأعباء، والاحتياجات غير الملباة، وإخفاقات النظام في رعاية مرضى الخرف تشكل أنظمة بيئية مترابطة تختلف باختلاف دور مقدم الرعاية وطبيعة العلاقة، مما يدعو إلى استراتيجيات دعم متكاملة بدلاً من التدخلات المنعزلة.

Hwang, Y. M., Mungle, T., Kwan, A. A., Pillai, M., Sahai, M., Ng, M. Y., Handler, R. M., Hernandez-Boussard, T.2026-08-13
📄 health informatics

EpiKG2DAG: a Framework for Automated DAG Construction from Biomedical Text

تقدم هذه الورقة EpiKG2DAG، وهو إطار عمل مؤتمت يحول النصوص الطبية الحيوية غير المهيكلة إلى رسم بياني معرفي وبائي لتحويلها بشكل منهجي إلى رسوم بيانية موجهة غير حلقية (DAGs) مرتكزة على الأدلة من أجل الاستدلال السببي، مما يعالج فجوة استرجاع الأدلة الحرجة في النمذجة التقليدية التي يقودها الخبراء.

DU, J., Deng, G.2026-08-11